Libellé préféré : réseaux neuronaux (ordinateur);

Définition du MeSH : Architecture d'ordinateur, implantable soit sous forme matériel ou soit sous forme logiciel, modelisé d'après les réseaux neurologiques biologiques. Comme le système biologique dans lequel les possibilités de traitement sont un résultat des forces d'interconnexion entre les choix de noeuds de traitement non-linéaires, les réseaux neuronaux informatisés, souvent appelés perceptrons ou modèles connexionistes multicouche, se composent d'unités (ou noeuds) ressemblant à des neurones. Un groupe homogène d'unités compose une couche. Ces réseaux sont efficaces pour l'identification de modèle. Ils sont adaptatifs, exécutant par exemple des tâches, et sont ainsi meilleurs pour la prise de décision que sont les machines linéaires d'apprentissage ou l'analyse par classification. Elles n'exigent pas de programmation explicite. [Traduction effectuée avant 2008]; Ensemble de neurones artificiels interconnectés qui constitue une architecture de calcul (source BO).;

Synonyme CISMeF : réseau neuronal; méthode neuromimétique; modèle neuromimétique; méthode connexioniste; modèle connexioniste; réseaux neuronaux; Réseau neurones; réseaux neuronaux (informatique); réseau neuronal (informatique); modèles connectionnistes; réseau de neurones; réseau de neurones artificiels; réseau de neurones formels;

Synonyme MeSH : Perceptrons; modèles de réseaux neuronaux; réseau neuronal (ordinateur); modèles connexionnistes; modèles neuronaux;

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Architecture d'ordinateur, implantable soit sous forme matériel ou soit sous forme logiciel, modelisé d'après les réseaux neurologiques biologiques. Comme le système biologique dans lequel les possibilités de traitement sont un résultat des forces d'interconnexion entre les choix de noeuds de traitement non-linéaires, les réseaux neuronaux informatisés, souvent appelés perceptrons ou modèles connexionistes multicouche, se composent d'unités (ou noeuds) ressemblant à des neurones. Un groupe homogène d'unités compose une couche. Ces réseaux sont efficaces pour l'identification de modèle. Ils sont adaptatifs, exécutant par exemple des tâches, et sont ainsi meilleurs pour la prise de décision que sont les machines linéaires d'apprentissage ou l'analyse par classification. Elles n'exigent pas de programmation explicite. [Traduction effectuée avant 2008]
Ensemble de neurones artificiels interconnectés qui constitue une architecture de calcul (source BO).

N2-AUTOINDEXEE
Interprétation d'images basée sur la technologie des réseaux de neurones
http://doc.rero.ch/record/323738?ln=fr
Depuis quelques années, les systèmes d’intelligence artificielle ont vu une accélération de leur développement. Les avancées rapides dans ce milieu ont créé une peur chez les populations. Et si ces systèmes pouvaient être utilisés pour protéger les personnes ? L’idée de ce travail de bachelor est de pouvoir créer un système permettant d’exploiter des caméras de surveillance tout en gardant l’anonymat des personnes. Les caméras seraient donc connectées à un réseau de neurones qui pourrait compter les personnes qui se trouvent dans une pièce, sans devoir stocker ces images. De plus, l’utilisateur de ce système n’aurait même pas besoin d’avoir accès aux images. Pour le créer, j’ai tout d’abord fait une recherche dans le but de comprendre le fonctionnement d’un réseau de neurones, comment celui-ci peut être appliqué à de la reconnaissance d’image et quelles sont les bonnes pratiques à appliquer lors de l’entrainement de ce type de systèmes. Ensuite, je démontre comment utiliser la librairie de machine learning TensorFlow et pour finir, je crée un système capable de compter combien de personnes se trouvent dans un centre commercial
2018
RERO DOC - Réseau des bibliothèques de Suisse occidentale
Suisse
thèse ou mémoire
Interprète
interprète
réseaux neuronaux (ordinateur)
Technologie
Neurones
Réseau
technologie
neurones
réseau

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N3-AUTOINDEXEE
Circuits et réseaux de neurone, bruit, traitement de l'information
http://umvf.cerimes.fr/media/ressWikinu/Neurophysiologie/Neurophysiologie_UPMC/2007-neurophysio-circuits-reseau-bruit-jfv.pdf
Circuits et réseaux de neurones; Principe de convergence-divergence; Fonctionnement statistique; Circuit d’inhibition récurrente; Circuit d’inhibition latérale; Circuit d’inhibition antagoniste; Circuits de blocage ou portillon; Circuit réverbérant ou de rétroaction positive; Circuit amplificateur; Grands réseaux de neurones; Réseaux ordonnés; Réseaux aléatoires; Réseaux dynamiques; Réseaux partagés; Rôle du bruit; Le bruit est bénéfique; Intérêt du bruit; Le bruit génère des rythmes; Genèse de rythme respiratoire; Neurobiologie numérique; Les outils composant XNBC; Les réseaux de neurones formels: Le neurone formel; Architecture générale d’un RNF; Architecture générale d’un RNF; Structure d’Interconnexion; Apprentissage; Apprentissage supervisé; Apprentissage non supervisé; Règles d’apprentissage; Réseau dynamique de Hopfield; Mémoire associative; Le perceptron; Limite du perceptron; Le perceptron multicouche; Combien de couches?; Réseaux auto-organisés; Apprentissage compétitif; Cartes de Kohonen; Résonance adaptative; ART net, Novelty detector; Conclusion
2012
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1er cycle / licence
UVP5 - Wikinu médecine
Paris
France
612.8 - Physiologie des fonctions sensorielles et du système nerveux
cours
réseaux neuronaux (ordinateur)
traitement automatique des données
Traitement de l'information
bruit

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N3-AUTOINDEXEE
Interactions entre excitation et désir sexuel : des relations interpersonnelles aux réseaux neuronaux
http://www.revmed.ch/mh/Revue-medicale-suisse/2007/RMS-104/32155
2007
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article de périodique
relations interpersonnelles
réseaux neuronaux (ordinateur)
coït

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Courriel (Nous ne répondons pas aux questions de santé personnelles.)
16/10/2019


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