Libellé préféré : intelligence artificielle;

Définition du MeSH : Etude et exécution des techniques et des méthodes pour concevoir des systèmes informatiques afin d'exécuter des fonctions qui sont normalement associées à l'intelligence humaine, telle que la ompréhension de la langue, l'apprentissage, le raisonnement, la résolution des problèmes, etc... [Traduction effectuée avant 2008];

Acronyme CISMeF : IA; AI;

Synonyme MeSH : IA (Intelligence artificielle); intelligence computationnelle; raisonnement par ordinateur; systèmes de vision artificielle;

Hyponyme MeSH : techniques d'apprentissage automatique; systèmes de vision (ordinateur); Représentation des connaissances (ordinateur); Systèmes de vision par ordinateur; Acquisition des connaissances (ordinateur);

Détails


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Etude et exécution des techniques et des méthodes pour concevoir des systèmes informatiques afin d'exécuter des fonctions qui sont normalement associées à l'intelligence humaine, telle que la ompréhension de la langue, l'apprentissage, le raisonnement, la résolution des problèmes, etc... [Traduction effectuée avant 2008]

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Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle
https://www.conseil-national.medecin.fr/node/2563
Ce document explore notamment l’impact actuel et futur des nouvelles technologies pour l’exercice de la médecine, pour la formation initiale et continue des médecins, pour la recherche médicale, et pour la place des patients dans le système de santé
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N2-AUTOINDEXEE
Les secrets de l'intelligence artificielle
https://www.franceculture.fr/emissions/matieres-a-penser-avec-rene-frydman/les-secrets-de-lintelligence-artificielle-0
L’intelligence c’est la capacité à résoudre des problèmes, tout en intégrant les contraintes et les perceptions afin de trouver la solution adaptée. Qu’en est-il aujourd’hui de l’intelligence artificielle ? Mathhieu Cord, professeur à la Sorbonne et expert du traitement du signal et des images nous expliquera le B-A BA de l’IA : qu’est-ce qu’un algorithme, le deep learning, le réseau des neurones, l’apprentissage par renforcement… En médecine les progrès de l’analyse d’images sont importants en particulier pour des maladies telles que : cancer cutanés, rétinopathie diabétique… et l’analyse a pris place dans l’exercice médical
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N2-AUTOINDEXEE
Intelligence artificielle et santé
https://www.inserm.fr/information-en-sante/dossiers-information/intelligence-artificielle-et-sante
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche en pleine expansion et promis à un grand avenir. Ses applications, qui concernent toutes les activités humaines, permettent notamment d’améliorer la qualité des soins. L’IA est en effet au cœur de la médecine du futur, avec les opérations assistées, le suivi des patients à distance, les prothèses intelligentes, les traitements personnalisés grâce au recoupement d’un nombre croissant de données (big data), etc. Les chercheurs développent pour cela des approches et techniques multiples, du traitement des langues et de la construction d’ontologies, à la fouille de donnéesfouille de donnéesTechnique visant à extraire un savoir ou une connaissance à partir des mégadonnées par des méthodes automatiques ou semi-automatiques. On parle aussi de data mining. et à l’apprentissage automatique. Il est toutefois indispensable que le grand public comprenne comment fonctionnent ces systèmes pour savoir ce qu’ils font et surtout ce qu’ils ne font pas. Le robot omniscient, qui pour beaucoup symbolise l’IA, n’est pas pour demain !
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N2-AUTOINDEXEE
La santé à l'heure de l'intelligence artificielle
http://tnova.fr/notes/la-sante-a-l-heure-de-l-intelligence-artificielle
Le monde de la santé est sûrement l’un des secteurs où les enjeux de l'IA sont les plus importants. Jusqu’où une machine sera-t-elle capable d’analyser, de diagnostiquer et d’apprendre continuellement ? Quelles formes prendront la collaboration ou le partenariat entre l’homme et la machine? Pourra-t-elle remplacer le professionnel, et si oui dans quelle mesure ? Quelle délégation de compétences ? Quelle division du travail ? Et quelles activités ou spécialités médicales seront prioritairement concernées ? La présente note explore ces questions, sans faire de la futurologie
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Courriel
10/12/2018


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