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Libellé préféré : analyse appariée;

Définition du MeSH : Type d'analyse dans lequel des sujets dans un groupe d'étude et un groupe de comparaison sont rendus comparables en ce qui concerne des facteurs étrangers en appariant individuellement les sujets d'une étude avec les sujets du groupe de comparaison (par exemple, contrôle d'égalité d'âge). [Traduction effectuée avant 2008];

Synonyme CISMeF : méthode de comparaisons par paires; appariements; comparaison des moyennes appariées;

Synonyme MeSH : analyse de données issues de comparaisons par paires; Analyse par appariement; Analyse par comparaisons par paires; Analyse par paires; comparaisons appariées;

Hypéronyme MeSH : Comparaisons par paires;

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Type d'analyse dans lequel des sujets dans un groupe d'étude et un groupe de comparaison sont rendus comparables en ce qui concerne des facteurs étrangers en appariant individuellement les sujets d'une étude avec les sujets du groupe de comparaison (par exemple, contrôle d'égalité d'âge). [Traduction effectuée avant 2008]

N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison de deux moyennes de séries appariées
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompMoy/CompMoyApparie02.ppt
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/cours_10_03_moy_obs_theo.htm
Situation du problème : Variable quantitative - Deux cas habituels - Mesures répétées deux fois chez le même sujet - exemple : on s'intéresse à la tension artérielle. On mesure la TAS avant et après effort - Enquête cas/témoin - On peut éliminer les cas où il n'y a pas les deux valeurs - On calcule les différents paramètres : moyenne, estimateur de l'écart type... ; non daté
true
N
Staticmed
Paris
France
français
statistiques comme sujet
analyse appariée
cours

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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison de 2 pourcentages séries appariées
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompPourcent/compPapparies02.ppt
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompPourTheoObsApp.htm
Situation du problème - variable qualitative binaire, deux cas habituels (mesure répétée deux fois chez le même sujet, enquête cas/témoin) ... ; non daté
true
N
Staticmed
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analyse appariée
statistiques comme sujet
cours

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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques - Comparaison de deux courbes de survies
tests non paramétriques et comparaison de deux courbes de survie par le Logrank
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/ManetWithney.htm
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/LOGRANK02.PPT
comparaison de courbes de survies : probabilités conditionnelles et indépendance, application à la survie ; non daté
true
N
Staticmed
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analyse appariée
statistiques comme sujet
analyse de survie
cours

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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison de plusieurs moyennes observées
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/ANOVA.htm
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompMoy/anva1f02.ppt
Situation du problème : on dispose d'une variable qualitative nominale à deux classes ou plus qui permet de définir p groupes. On désigne cette variable comme le facteur étudié ; On mesure une variable quantitative qui permet de calculer dans chaque groupe les différents paramètres de la distribution : moyenne, estimateur de l'écart type... ; On désire savoir si les moyennes observées dans chacun des groupes peuvent être considérées comme des estimateurs de la même moyenne aux fluctuations du hasard près. Il s'agit bien, dans un premier temps, de comparer globalement les différentes moyennes entre elles et non pas d'effectuer des comparaisons deux à deux ... ; non daté
true
N
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statistiques comme sujet
analyse appariée
cours

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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison de deux moyennes d'échantillon indépendants
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompMoy/Comp2MoyObs02.ppt
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/Comp2moyObs.htm
Situation du problème : On dispose d'une variable qualitative binaire qui permet de définir deux groupes. On mesure une variable quantitative qui permet de calculer dans chaque groupe les différents paramètres de la distribution : moyenne, estimateur de l'écart type... On désire savoir si les moyennes observées dans chacun des groupes peuvent être considérées comme des estimateurs de la même moyenne aux fluctuations du hasard près. ; non daté
true
N
Staticmed
Paris
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français
statistiques comme sujet
analyse appariée
études par échantillonnage
cours

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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison d'un observé à un pourcentage théorique
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompPourcent/CompPthPobs02.ppt
Situation du problème : Variable qualitative dichotomique - Conformité d'un pourcentage observé à un pourcentage théorique - Problème fréquent - Exemple : taux de décès au cours d'une intervention par rapport à une référence nationale ... ; non daté
true
N
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statistiques comme sujet
analyse appariée
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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison d'une moyenne observée à une moyenne théorique
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompMoy/CompMobsMth%e9o02.ppt
Situation du problème : Les variables quantitatives - Peuvent être transformées en variables qualitatives (on peut s'intéresser au pourcentage d'hypertendus plutôt qu'à la valeur de la tension artérielle) et l'on peut alors réaliser des comparaisons de fréquences et se ramener aux cas précédents. Mais il y a alors perte d'information donc de puissance... ; non daté
true
N
Staticmed
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français
statistiques comme sujet
analyse appariée
cours

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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison de plusieurs distributions observées-Liaison entre 2 caractères qualitatifs : Khi 2 d'indépendance
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/Khi2/Khi2Independance02.ppt
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/courskhi203_03_03.htm
Situation du problème - On dispose de deux variables qualitatives (avec C et L modalités), que l'on a mesurées sur chaque sujet : exemple groupes sanguins et pays d'habitation. On a un tableau à C*L cases, un sujet est classé dans une case et une seule - Ceci revient à la comparaison de plusieurs distributions : on désire savoir si la distribution des groupes sanguins est la même dans les différents pays. ; non daté
true
N
Staticmed
Paris
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français
statistiques comme sujet
analyse appariée
lois statistiques
cours

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N3-AUTOINDEXEE
Le groupe d'analyse des pratiques entre pairs - Peer preview - Organisations et Méthodes EPP
http://www.has-sante.fr/portail/display.jsp?id=c_436544
2006
HAS - Haute Autorité de Santé
France
protestantisme
analyse appariée
groupe de pairs

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N1-SUPERVISEE
Les tests statistiques : Comparaison de 2 pourcentages observés
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/comp%202%20p%20obs%2017_02_03.htm
http://www.uvp5.univ-paris5.fr/staticmed/E-STAT/statistiques/CompPourcent/Comp2PObs02.ppt
Situation du problème : 2 Variables qualitatives dichotomiques - La première permet de caractériser chaque groupe - La seconde est le critère de jugement
2003
true
N
Staticmed
Paris
France
français
statistiques comme sujet
analyse appariée
cours

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Courriel
06/12/2016


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